自從暖暖出生後，家裡開銷一下子多了不少，又是奶粉又要尿布的，
期間限定什麼都要花錢，導致經濟一下子拮据了起來
但一些該買的還是要買，這次買的是 【美夢元素】天鵝絨雙人加大四件式 被套床包組(花趣)
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商品訊息功能
- 品號：4027512
- 媲美純棉的順滑手感
- 嚴選材質，舒適好眠必備
- 環保活性印染，耐洗不易褪色
商品訊息描述
商品訊息特點
【商品內容】
床包x1／薄被套x1／枕套x2
【產品規格】
床包－6*6.2尺（180*186cm，可包覆高度28cm，±2cm）。
薄被套－6*7尺（180*210cm）。
枕套－45*75cm。
【商品材質】
100%聚酯纖維
【產地】台灣
【清潔保養方式】
可水洗（水溫不超過攝氏40度）／不可乾洗／不可烘乾／可低溫熨燙／不可漂白／勿使用強力漂白清潔劑／建議可放入大型洗衣袋後再清洗。
【注意事項】
．網頁圖片因拍攝與螢幕設定之故，與實品略有差異，以實際出貨商品顏色為主。
．因布料裁切位置的不同，部份花版可能會與照片顯示略有出入，請以實際收到的商品為主。
．本商品屬於個人衛生性用品，一經使用和下水洗滌即難以恢復原狀，拆封使用前請審慎考量；商品若欲辦理退款依法需先恢復商品原狀，否則需支付恢復商品原狀之費用方得辦理退款。（新品瑕疵除外）
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
旅日好手陽岱鋼轉戰讀賣巨人隊，國內球迷今年能否看得到電視轉播，就像經典賽一樣，目前也是未知數；據悉，巨人打出陽岱鋼牌，轉播權利金極高，被形容為「天價」，金額甚至高出太平洋聯盟6隊總和。
巨人今年砸下30億日圓補強投打陣容，陽岱鋼獲簽5年長約，推測總額22.5億日圓，平均年薪高達4.5億日圓；巨人高層當初為了和歐力士、樂天隊爭搶這位台灣好手，付出比原來想像更高的代超值推價，國人今年想從有線電視觀戰，就看電視台願不願意承受「天價」。
知情人士指出，巨人的電視轉播金不但是中央聯盟6隊最高，就算洋聯6隊加起來也沒這麼多，確實是很驚人的數字，但總額不便透露。
福斯體育台去年除了轉播陽岱鋼在洋聯的比賽，也和巨人隊合作，從8月起選播巨人主場比賽；陽岱鋼今年轉戰央聯，福斯仍有意願轉播，目前還在協商中。
緯來體育台曾經轉播巨人整季比賽，也有單季轉播20場的例子，最近一次是2014年；由於洋聯轉播合約全部綁在一起談，央聯卻是各隊分開，巨人又是價碼最高的球隊，公司內部對於今年是否轉播還要進行仔細評估。
日本職棒新球季開幕戰是3月31日，巨人將在主場東京巨蛋對決中日隊，陽岱鋼可望以先發中外野手的身分亮相；日本「棒球周刊」雜誌分析，巨人最需補強就是中外野區，陽岱鋼又能打1、3、5棒，有效填補攻守漏洞，從自由球員市場簽下這名「三拍子」好手符合球隊需求。
工商時報【涂志豪╱台北報導】
虛擬實境及擴增實境（VR/AR）當紅，行動裝置如何回應物體移動時的動作追蹤，同時測量物體間距離的深度感測，已經成為感測器市場新顯學，而能夠進行3D影像景深量測旳飛時測距（time of flight，ToF）技術，更成為蘋果、Google、索尼等國際大廠爭相布局的新市場。
國內IC設計廠鈺創（5351）的3D景深感測技術支援ToF，已領先同業搶占市場先機。
鈺創今年營運表現不盡理想，第三季受到匯損影響，合併營收15.69億元，稅後淨損1.56億元，每股淨損0.36元。累計前三季合併營收達48.92億元，稅後淨損2.91億元，每股淨損0.67元。所幸近來利基型DRAM價格調漲，加上Type-C控制IC、3D景深影像感測器等出貨增溫，而且新台幣貶值可望進行利益回沖，法人預估第四季營運將明顯好轉。
包括蘋果、Google、索尼、華為等系統大廠，近年來十分看好ToF技術並加強布局。如Google推出的Tango技術，率先被聯想採用在新款PHAB2 Pro智慧型手機中，就採用了ToF技術讓裝置可以判讀空間資訊。由於手機具備了深度感知能力，使用者就可立即利用VR技術真正進入擴增實境世界。
然而鈺創的3D深度感測技術近來受到業界矚目，重點在於其支援當紅的ToF技術。鈺創的3D景深感測器ToF測量原理，是利用2個2D的影像感測器，並透過紅外線量測光在攝影機與物體之間的往返時間，進一步測量出實際距離，因此，鈺創的3D影像晶片不僅可用在VR/AR上，還能進行手勢控制及進一步的車內駕駛及智慧工廠機器人監控等。
鈺創的3D深度影像晶片技術持續受到市場關注，今年持續搶進當紅的VR/AR市場，包括打進臉書（Facebook）旗下VR業者Oculus虛擬實境裝置Oculus Rift CV1供應鏈，用來進行追蹤使用者頭部及其它VR裝置的Oculus定位系統Constellation（星座），就是採用鈺創的網路攝影機控制晶片。
鈺創日前與工具機大廠上銀合作，利用鈺創的3D深度影像晶片的技術，與上銀共同發展出工業4.0機器人視覺應用平台。事實上，鈺創的3D深度影像控制器在分析後可產生被攝景物深度距離的深度圖像，比價主要就是利用ToF技術來達成這個目的。
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